자기복제 프로젝트란 무엇인가
자기복제 프로젝트란 무엇인가을 자기복제 관점에서 쉽게 풀어쓴 글입니다. 실제 작업에 AI를 붙일 때 필요한 기준, 순서, 한계, 다음 적용 포인트를 정리합니다.
AI가 나의 작업 방식, 판단 기준, 문체, 관심사를 이해하는 보조자가 되도록 만드는 기록입니다.
AI가 단순한 도구가 아니라 나의 작업 방식, 판단 기준, 문체, 관심사를 이해하는 보조자가 되도록 만드는 프로젝트입니다.
나처럼 정리하고 제안하지만, 최종 판단은 사람이 유지하는 AI 보조자 구조를 만듭니다.
공개 범위는 자기이해, 기록, 판단 기준, 문체, 지식화 구조로 제한했습니다.
독자가 순서대로 따라갈 수 있도록 예정 글까지 함께 보여줍니다.
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AI에게 나를 이해시키려면 무엇을 기록해야 할까을 자기복제 관점에서 쉽게 풀어쓴 글입니다. 실제 작업에 AI를 붙일 때 필요한 기준, 순서, 한계, 다음 적용 포인트를 정리합니다.
자기이해 질문 시스템 만들기을 자기복제 관점에서 쉽게 풀어쓴 글입니다. 실제 작업에 AI를 붙일 때 필요한 기준, 순서, 한계, 다음 적용 포인트를 정리합니다.
내 판단 기준을 AI에게 전달하는 방법을 자기복제 관점에서 쉽게 풀어쓴 글입니다. 실제 작업에 AI를 붙일 때 필요한 기준, 순서, 한계, 다음 적용 포인트를 정리합니다.
Obsidian과 AI를 연결하는 이유을 자기복제 관점에서 쉽게 풀어쓴 글입니다. 실제 작업에 AI를 붙일 때 필요한 기준, 순서, 한계, 다음 적용 포인트를 정리합니다.
현재 발전 상황을 자기복제 관점에서 쉽게 풀어쓴 글입니다. 실제 작업에 AI를 붙일 때 필요한 기준, 순서, 한계, 다음 적용 포인트를 정리합니다.
다음 목표을 자기복제 관점에서 쉽게 풀어쓴 글입니다. 실제 작업에 AI를 붙일 때 필요한 기준, 순서, 한계, 다음 적용 포인트를 정리합니다.